Re: [問題] 描圖比較可惡還是Ai比較可惡?

看板 C_Chat
作者 tmwolf (魯神)
時間 2024-10-19 00:10:34
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回文 2則
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Re: [問題] 描圖比較可惡還是Ai比較可惡?
先讓我們假設一下 阿布德爾是一個沒看過青蛙(活的、死的、繪畫、雕塑等都沒有)的人,請問他畫得出青蛙的樣子嗎? 沒辦法對吧? 現在我們給阿布德爾一張青蛙的照片,然後請他畫青蛙。他大概就只能畫出同樣角度、同樣品種的青蛙。 這個時候,岸邊露伴走了過來,他不僅看過活的青蛙、看過無數生物圖鑑,甚至連青蛙都舔過了,於是他隨手都能畫出青蛙,甚至是咖啡雕花雕隻青蛙都可以。 岸邊露伴能夠畫出各種青蛙,不是因為他在畫青蛙之前深思熟慮,而是因為他經驗了許多不同的青蛙,並統整出一種「青蛙」的特徵規則,所以他能畫出各種形式的青蛙。 生成式AI就是以類似方式「學習」(電腦本身並不能理解概念,AI是在模仿理解概念後的結果) 我們為什麼需要給訓練用的圖片上標籤,就是要讓AI知道說這些圖片具有「青蛙」的概念,然後藉著計算機的算力,把雜訊變成接近「青蛙」的概念結果。 為什麼說標籤重要,因為AI如果只學過「青蛙」而沒學過「青」或「蛙」,因為它只能模擬理解概念的結果而不是理解概念,它就沒辦法好好地畫出「黑蛙」,或是「青天」,所以說AI自始至終都是在「猜」答案、背公式,它從沒理解過概念原因(也無法理解) 而當我們人類要做拼貼圖的時候,我們是在完全理解概念並作出再詮釋概念的複雜行為。 億泰很喜歡上美勞課,老師會給他一疊過期雜誌,讓他用上課時間拼貼出他想要的作品。億泰很想念哥哥,所以他撕下賽車雜誌的車輪當作哥哥的眼睛、又撕下名模雜誌的頭髮、電影雜誌的海報標語等等,拼出哥哥的身體和衣服。 這就是億泰清楚那些東西的形狀概念、顏色概念甚至是材質概念後,透過他的重新詮釋而做出的、他的哥哥形兆的樣貌。 除非下非常清楚的prompt指定AI要用車輪當作眼睛,否則AI不會生成出車輪樣子的眼睛。再次強調AI只能模仿理解概念後的結果,它無法做出依靠概念去再詮釋的行為,但這正是拼圖所必須的能力 ----- Sent from JPTT on my Google Pixel 7 Pro. -- 魯神自魯,以渡眾生。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.216.234 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1729267839.A.192.html

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