Re: [討論] OpenAI GPT o1模型

作者 wsad50232 (GGYY)

時間 2024-09-17 12:46:33

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不就是語言模型+題庫題庫1000題不夠，那就10000題一萬題不夠，那就10萬題看你人的腦袋能裝多少題庫拼的過嗎？但是對那些非一般性的面向多的，沒有標準答案的個別性強，特殊場合，網上找不到答案的資料不足，不完善的 AI 就嗝了某小氣公司難得花了大錢買了Licence 打算明年縮減一半的人力來完成更多的工作只能說這些早就不碰技術的高層異想天開腦袋裝屎 AI 能解的問題人工早就解了人工不能解的 AI 也不能解但是AI會唬爛很多行不通的答案來浪費人工去驗證 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.194.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1726548395.A.EEB.html

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[討論] OpenAI GPT o1模型

38 71 tech_job NTHUlagka

2024-09-17 10:14:50

Re: [討論] OpenAI GPT o1模型

10 106 tech_job wsad50232

2024-09-17 12:46:33

Re: [討論] OpenAI GPT o1模型

29 135 tech_job zxwxz

2024-09-18 11:19:17

Re: [討論] OpenAI GPT o1模型

2 11 tech_job nckuff

2024-09-18 13:30:27

Re: [討論] OpenAI GPT o1模型

8 15 tech_job sxy67230

2024-09-19 08:59:58

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推 sdbb 有卦有推 09/17 12:51 1F

→ bnn 小氣公司砍掉底層人力正好最適合 09/17 13:01 2F

推 alittleghost 反而沒有標準的才是genai的強項 09/17 14:02 3F

推 holebro 哪間 09/17 14:24 4F

噓 zxc0312 喔喔喔喔喔這麼會算喔那幫我算一下怎麼從重劃台北 09/17 15:17 5F

→ zxc0312 萬華區總投資五年回收哦 09/17 15:17 6F

推 tim82518 哪間 09/17 16:21 7F

→ strlen 其實這次o1似乎就是AI自己出題自我訓練了 09/17 16:44 8F

推 abc0922001 ChatGPT plus 一個月 20 美金而已 09/17 17:04 9F

※ 編輯: wsad50232 (118.166.194.68 臺灣), 09/17/2024 18:37:28

→ chin7521 人工不能解的不就請再多人也沒有 09/17 20:10 10F

噓 aszx4510 LLM都出來這麼久了怎麼還有人在講題庫 09/17 20:24 11F

推 rnoro LLM都出來這麼久了，怎麼還有人搞不懂就是題庫。。 09/17 23:29 12F

推 rnoro LLM就是超大接龍，哪來的什麼智慧，話術行銷是一回 09/17 23:32 13F

→ rnoro 事，搞清楚他能做什麼做不到什麼很要緊，LLM可以搞 09/17 23:32 14F

→ rnoro 一些從1到5的東西，從0到1就沒輒了。如果現在人搞不 09/17 23:33 15F

→ rnoro 不出來但是機器搞得出來代表問題本質就是排列組合 09/17 23:34 16F

→ rnoro 人搞不出來機器也搞不出來，那就得靠真功夫想些新 09/17 23:34 17F

→ rnoro 東西了 09/17 23:34 18F

推 lemonsheep 但0到1是基礎學科研究在做的一般工程師甚至整個公 09/18 00:47 19F

→ lemonsheep 司都是在做1到5的事啊有哪位的code不是套既有演算 09/18 00:47 20F

→ lemonsheep 法而是自己想出比既有演算法更好複雜度的寫法嗎？ 09/18 00:47 21F

噓 Izangel 天氣預測/蛋白質結構預測/候選藥物預測是文字接龍嗎 09/18 00:57 22F

→ Izangel ？笑死。 09/18 00:57 23F

噓 rnoro 什麼時候LLM做天氣預測了。。。 09/18 03:21 24F

→ rnoro 現在所謂的ai只是把問題想辦法塞進目前可以訓練的 09/18 03:22 25F

→ rnoro 框架，其本質是統計，哪來什麼扯淡智慧，統計沒什麼 09/18 03:23 26F

→ rnoro 不好，只是要搞清楚哪些是話術哪些是搞得出來的東西 09/18 03:23 27F

→ rnoro 現在動不動就恐嚇人什麼agi，嚇唬誰呢 09/18 03:23 28F

→ strlen 還在統計...看來是個完全不懂alexnet的朋友呢 09/18 08:44 29F

推 Csongs 小氣的小公司嗎 09/18 08:48 30F

→ john65240 真的，看不懂的只能說你還不懂AI是什麼 09/18 08:49 31F

噓 whatzup1124 還在題庫哦機率是什麼你們懂嗎 09/18 11:02 32F

→ whatzup1124 分類問題你們懂嗎 09/18 11:02 33F

噓 Coslate 唸書好嗎 generative model了解一下看不懂英文就算 09/18 11:22 34F

→ Coslate 了你就這樣吧 09/18 11:22 35F

噓 aabaabaabaab 還在接龍真的超級可悲 09/18 12:29 36F

→ ma721 自主學習啊 alphago. ,但玩法（演算法）要告知 09/18 15:34 37F

推 wtl 所以小氣公司真的可以用AI來縮減一半的人力? 09/18 17:06 38F

推 jamesho8743 LLM說是統計也沒錯啦畢竟維基上開頭LLM解釋就有st 09/18 18:45 39F

→ jamesho8743 atistical relationship這個字但AI智慧的來源應該 09/18 18:45 40F

→ jamesho8743 還是back propagation 找最優解時收斂得比人類快吧 09/18 18:45 41F

推 jamesho8743 但LLM也不只有1-5這樣它是大於它的訓練集的就像A 09/18 19:23 42F

→ jamesho8743 lphago一開始的版本也是用人類棋譜訓練的還不是勝 09/18 19:23 43F

→ jamesho8743 過人類 AI的核心就是用大量的資料去倒推出最佳化的 09/18 19:23 44F

→ jamesho8743 參數它能回答的遠超過訓練集是可能比人類還要更強 09/18 19:23 45F

→ jamesho8743 看看o1還能推導數學程度應比一般的數學系學生還 09/18 19:23 46F

→ jamesho8743 強吧不只題庫想太多 09/18 19:23 47F

噓 rnoro 搞了半天還不懂現在所謂的ai就是statistical 09/18 23:03 48F

→ rnoro learning才是真正可悲。動不動就比誰讀多讀少 09/18 23:03 49F

→ rnoro 可憐啊。。。現在什麼learning都一樣，最最核心 09/18 23:04 50F

→ rnoro 都是一樣的套路，LLM不叫接龍，那什麼叫接龍。。。 09/18 23:05 51F

→ rnoro 如果現在的AI可以證明我們都不會的問題，例如6題 09/18 23:06 52F

→ rnoro 百萬難題，那才算個事，要不然本質就是排列組合。。 09/18 23:07 53F

→ rnoro 回到教育，如果我們老是對標ai又做對了幾題然後感 09/18 23:08 54F

→ rnoro 到絕望，那出問題的是我們的教育，我們到底了學了 09/18 23:08 55F

→ rnoro 什麼，是要成為小鎮做題家還是要成為創造0到1的人 09/18 23:09 56F

→ rnoro 這個問題沒有答案，但如果整天只用答題來對比自己 09/18 23:09 57F

→ rnoro 跟目前ai的距離，那就如人追車，本來就沒有意義 09/18 23:09 58F

→ rnoro 嗆別人分類和機率才是真正可悲，你懂你給咱們開開 09/18 23:11 59F

→ rnoro 眼界，給咱們講講機率的本質，貝葉斯學派和頻率學派 09/18 23:12 60F

→ rnoro 給我們科普科普，要不要順便測度論也來一下， 09/18 23:12 61F

→ rnoro 對了，也教教我們Wiener integral吧 09/18 23:14 62F

→ rnoro 講個題庫就激動成這樣，現在的ai也刷題刷題庫 09/18 23:15 63F

→ rnoro 不刷題庫的不就你剛好知道loss function怎麼寫 09/18 23:15 64F

→ rnoro 有什麼好大小聲的，說來說去就是原po說的： 09/18 23:15 65F

→ rnoro AI 能解的問題人工早就解了 09/18 23:15 66F

→ rnoro 人工不能解的 AI 也不能解 09/18 23:16 67F

→ rnoro 我們把標準降低，ai確實是一個稱手的好工具 09/18 23:17 68F

→ rnoro 但把標準放回大家最初的念想agi，那我們確實還有 09/18 23:17 69F

→ rnoro 很多需要努力，現在的ai，LLM都是時代的標記，沒 09/18 23:18 70F

→ rnoro 什麼好大小聲的 09/18 23:18 71F

推 Izangel 最愛大小聲的人不知道是誰，說不是文字接龍氣成這樣 09/19 00:49 72F

→ Izangel 。笑死。 09/19 00:49 73F

→ strlen 要這樣定義現在世界哪一門學科不是統計學笑死 09/19 00:55 74F

→ strlen 簡化太多了吧大哥頭腦簡單也只能這樣簡化了 09/19 00:55 75F

→ strlen 阿醫學不也統計學沒什麼嘛社會學不也統計學沒啥 09/19 00:56 76F

→ strlen 另外人工不能解但AI解得了的早就有了那個叫AlphaGo 09/19 00:58 77F

→ strlen 你人類去下贏電腦嘛 09/19 00:59 78F

→ strlen 還在那邊人工不能解的 AI早也不能解真的以管窺天 09/19 00:59 79F

→ aszx4510 真的不曉得在大聲甚麼指出原PO一個明顯的錯誤而已 09/19 01:29 80F

→ aszx4510 旁觀者就氣成這樣喔? 要反駁也講點有道理的東西出來 09/19 01:30 81F

→ strlen 這篇就沒有一個字是正確的通篇胡說八道嘛 09/19 02:53 82F

→ strlen 還在那邊AI只能解人類解過的去看看erath 2好嗎 09/19 02:54 83F

→ strlen AI就是利用巨量算力去模擬暴力解那些人類解不了的 09/19 02:54 84F

→ strlen 人類解不了沒正確答案預測類的東西就是要用試錯 09/19 02:55 85F

→ strlen 法巨量算力就是拿來試錯用的齁 09/19 02:55 86F

→ strlen 現在普遍認知是還解不了的那是因為算力不夠懂嗎 09/19 02:56 87F

推 ejnfu 為啥你講話一堆支語，好像在看一畝 XD 09/19 06:27 88F

推 jack529 LLM就是題庫啊XD 他根本不能算機器語言模型 09/19 07:41 89F

推 jamesho8743 有人還不清楚AI是訓練出一個權重所以它能處理的範 09/19 12:52 90F

→ jamesho8743 圍幾乎是無限的也就是你可以給它任意一個input只 09/19 12:52 91F

→ jamesho8743 是正確率多少罷了就算是個接龍遊戲AI最後也是比人 09/19 12:52 92F

→ jamesho8743 類強在遇到沒見過的題目 AI答對的機率比人類高所 09/19 12:52 93F

→ jamesho8743 以也沒有什麼人工不能解的問題AI也不能解去想想Al 09/19 12:52 94F

→ jamesho8743 phago的例子 09/19 12:52 95F

推 jamesho8743 舉車牌辨識為例你拿幾千幾萬個車牌訓練它跟人類 09/19 13:18 96F

→ jamesho8743 一樣它就能去辨認所有的車牌下雨天的光線不好的 09/19 13:18 97F

→ jamesho8743 弄髒的車牌正確率還比人高為什麼? 因為它掌握的 09/19 13:18 98F

→ jamesho8743 核心認知比人更貼近事實它的函數推導出來的更為 09/19 13:18 99F

→ jamesho8743 精確誤差更小 09/19 13:18 100F

推 jamesho8743 LLM都有個M了還不是模型? 所有的AI都是大題庫訓練 09/19 13:51 101F

→ jamesho8743 出來的模型 09/19 13:51 102F

噓 Sfly AI主要是用來節省人力物力 09/19 20:25 103F

推 hank55663 會拿alphago來比生成式ai就知道真的是完全不懂xD 09/20 01:26 104F

→ strlen 有人連中文都看不懂那算什麼？不曉得這邊哪個人哪一 09/20 01:39 105F

→ strlen 句有把AlphaGO跟生成式AI比耶？ 09/20 01:40 106F

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